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CVPR 2026 · Main · C48

GardenDesigner: Encoding Aesthetic Principles into Jiangnan Garden Construction via a Chain of Agents

代码 / 软件 / 科研执行 · 扩展相关 · 方法 / 系统

Idea

GardenDesigner 把江南园林的审美与文化规则编码到四个顺序协作的 agents:地形、道路、选材、布局。系统将文字要求转成 procedural modeling 参数,再用园林知识检索和几何约束生成场景,配合 GardenVerse 资产库与 Unity 交互工具支持非专业用户创建和编辑园林。

Research Problem

通用 landscape generators 更重视几何覆盖或通行效率,容易产生离散水面、过直道路和文化风格不一致的布置。江南园林要求以水组织紧凑空间、沿曲径逐步显露景观,并协调建筑、植物和山石的象征意义。普通 LLM 与通用 3D asset 数据缺少这些领域知识。

Insight

审美原则可拆成不同层次的可执行决策:整体地形决定道路,道路和区域语境约束选材,资产知识再决定相对布局。将文化关系显式写入检索描述和空间 constraints,可减少模型凭通用场景先验排列对象的偏差,让语言设计意图落到可搜索的结构参数。

Method

  1. Terrain Distribution Agent 把用户文字与全局原则映射到地形存在性、数量、覆盖率和单区域面积参数,在 Outside/Waterbody/Land/Ground 的 2D grid 上运行 genetic algorithm,使用 water-centric fitness 引导演化。
  2. Road Generation Agent 根据地形和用户需求确定入口、keypoints、道路宽度与复杂度,对 grid boundaries 评分,兼顾可达覆盖、沿边界布局以及避免过直或过度弯折,再生成 smooth splines。
  3. Asset Selection Agent 将 GardenVerse 中的 expert-annotated garden knowledge 编码进 vector store,结合区域信息检索建筑、植物和山石,输出各区域资产集合。
  4. Layout Optimization Agent 使用 edge/middle、around/backed-up、near/far、aligned、face-to 等八类关系,构造五组位置与方向 losses。先确定 main/anchor objects,再用 depth-first search 寻找其余对象的有效位置和旋转。

Sources & Reading Scope

阅读依据:官方 PDF 正文。核读页码按 PDF 页序计数,可能与 proceedings 页码不同。

p. 1 · p. 3 · p. 4 · p. 5

核读章节:3.1. Problem Statement · 3.2. Hierarchical Garden Composition · 3.3. Knowledge-Embedded Asset Arrangement · 4. The GardenVerse Dataset

依据正文 agent chain、procedural algorithms 与约束定义整理。审美由作者整理的专家规则、资产知识和后续人评支持,不能把几何 loss 当作完整审美标准。